| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3PP9PRE | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.13.32 | |||
| Última Atualização | 2017:10.06.13.32.16 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/10.06.13.32.16 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.27.55 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1590/S1982-21702017000300026 | |||
| ISSN | 1413-4853 | |||
| Chave de Citação | SotheLiesAlmeSchi:2017:AbClEs | |||
| Título | Abordagens para classificação do estágio sucessional da vegetação do Parque Nacional de São Joaquim empregando imagens Landsat-8 e Rapideye  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Mês | jul./set. | |||
| Data de Acesso | 12 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1286 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Sothe, Camile 2 Liesenberg, Veraldo 3 Almeida, Cláudia Maria de 4 Schimalski, Marcos Benedito | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 camile.sothe@inpe.br 2 veraldo@gmail.com 3 almeida@dsr.inpe.br 4 marcos.schimalski@udesc.br | |||
| Revista | Boletim de Ciências Geodésicas | |||
| Volume | 23 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | 389-404 | |||
| Nota Secundária | A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_IV B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_SAÚDE_COLETIVA C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2017-10-06 13:32:16 :: simone -> administrator :: 2017-10-06 13:32:17 :: administrator -> simone :: 2017 2017-10-06 13:32:47 :: simone -> administrator :: 2017 2018-06-04 02:27:55 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | : Sucessão florestal Máquinas de Vetor de Suporte Florestas Randômicas Atributos Secondary forests Support Vector Machine Random Forest Features | |||
| Resumo | A classificação remota dos diferentes estádios sucessionais da vegetação ainda constitui um desafio devido à similaridade espectral destas classes. Este artigo tem o objetivo de avaliar o desempenho de imagens Landsat-8 e RapidEye para a classificação do estádio sucessional da vegetação em um fragmento de Floresta Ombrófila Mista, localizado no Parque Nacional de São Joaquim- SC. Para isto, três grupos de variáveis gerados a partir de cada imagem foram avaliados, sendo: (1) composto somente pelas bandas espectrais puras; (2) composto pelas métricas texturais GLCM geradas a partir das bandas espectrais; e (3) composto pelas variáveis dos dois grupos anteriores, além de dois índices de vegetação no caso da imagem Landsat-8, e três índices para a RapidEye. Cada grupo foi testado com os classificadores florestas randômicas (Random Forest- RF), máquinas de vetor de suporte (Support Vector Machine - SVM) e máxima verossimilhança (Maxver). Todos os experimentos alcançaram resultados satisfatórios, com índice Kappa variando de 0,66 a 0,88 e acurácia de usuário e produtor superiores a 50%. O melhor resultado alcançado foi com a imagem Landsat-8, grupo 3, associado ao algoritmo RF. A medida de importância das variáveis obtida com o algoritmo RF mostrou que as métricas texturais média, contraste e dissimilaridade destacaram-se na classificação para ambas as imagens. ABSTRACT: The remote classification of the different vegetation successional stages still represents a challenging task in face of the similar spectral response of such classes. This paper is committed to evaluate the performance of Landsat-8 and RapidEye images in the classification of successional stages within a patch of Mixed Ombrophilous Forest located in São Joaquim National Park, Santa Catarina State, south of Brazil. Three variables dataset extracted from each image were analyzed, namely; (1) one solely consisting of the spectral bands themselves; (2) a second one comprising GLCM-based texture measures derived from the spectral bands; and (3) a third one containing these two datasets and additionally two vegetation indices obtained from the Landsat 8 image and three vegetation indices from the RapidEye image. Each dataset was subject to three classifiers: random forest (RF), support vector machine (SVM), and maximum likelihood estimation (MLE or maxver). All conducted experiments achieved satisfactory results, with Kappa coefficients ranging from 0.66 to 0.88, and both user´s and producer´s accuracies lying over 50%. The best result was attained with the Landsat 8 image using the third dataset and the RF classifier. The analysis of the variables relevance with this classifier showed that the texture measures mean, contrast and dissimilarity were decisive for the successful classification of both images. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Abordagens para classificação... | |||
| Arranjo 2 | Abordagens para classificação... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3PP9PRE | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3PP9PRE | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | sothe_abordagens.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.43.49 5 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 3 sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 3 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||